Pengertian dan Macam-macam Bentuk Ukuran Penyebaran Data Tunggal dan Data Berkelompok

Selamat datang bagi teman - teman di Lontang Lantung, Pada kesempatan kali ini kami akan berbagi dengan teman teman di manapun kalian berada tentang Pengertian dan Macam-macam Bentuk Ukuran Penyebaran Data Tunggal dan Data Berkelompok, Semoga pembahasan yang kami tulis ini dapat menjadi bermanfaaat untuk kalian semua . Berikut Ini Pengertian dan Macam-macam Bentuk Ukuran Penyebaran Data Tunggal dan Data Berkelompok Selengkapnya

lihat juga


Pengertian dan Macam-macam Bentuk Ukuran Penyebaran Data Tunggal dan Data Berkelompok

Berikut adalah pembahasan tentang ukuran penyebaran data yang meliputi ukuran penyebaran data, pengertian ukuran penyebaran data, macam macam ukuran penyebaran data, ukuran penyebaran data statistika, ukuran penyebaran data tunggal, ukuran penyebaran data berkelompok, makalah statistik ukuran penyebaran data.

Pengertian Ukuran Penyebaran Data

Apakah yang dimaksud ukuran penyebaran data?
Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh data suatu menyebar dari rata-ratanya. Pada ukuran penyebaran data, kita akan mempelajari materi Jangkauan (Range), Simpangan, Ragam (Variansi), ukuran penyebaran pada nilai kuartil, dan Pencilan (Outlier).

Macam-macam Bentuk Ukuran Penyebaran Data

Ukuran Penyebaran Data adalah ukuran yang digunakan untuk menyatakan sebaran atau variasi dari suatu kelompok data. Berikut ini beberapa ukuran yang biasa digunakan :

A. Range (Jangkauan)

Range/Jangkauan adalah perbedaan antara nilai terbesar dan nilai terkecil pada sekelompok data.

Baca selengkapnya: Macam-macam Jenis Jangkauan

B. Deviasi Absolut Rata-rata

Deviasi Absolut Rata-rata adalah jumlah nilai absolut setiap deviasi dari rata-rata dibagi banyaknya pengamatan.

C. Variansi

Variansi adalah rata-rata deviasi kuadrat dari rata-rata hitung.

D. Standar Deviasi

Standar Deviasi adalah akar kuadrat dari Variansi.

E. Kuartil

Kuartil suatu data diperoleh dengan membagi suatu data terurut menjadi empat bagian sama besar.

Blogger
Disqus

No comments